近日，风景园林学科植物景观规划设计团队硕士研究生胡炎军为第一作者，晏海副教授为通讯作者，硕士研究生钱风涛、朱明辉、韩倩、赵珂纯、王涵，以及吴仁武老师、邵锋教授和包志毅教授共同参与的学术论文“Which street is hotter? Street morphology may hold clues -thermal environment mapping based on street view imagery”在国际建筑环境领域顶级期刊《Building and Environment》（中科院1区TOP）上发表，浙江农林大学风景园林与建筑学院为第一通讯单位，研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金和浙江省自然科学基金等项目的资助。
理解街道峡谷中的热分布对于有效的城市规划至关重要。城市热量的复杂时空模式受到城市三维形态的显著影响。广泛可用的街景图像可以捕捉这些三维形态参数，为构建高空间分辨率的街道热环境定量模型提供了新的机会。本研究通过对百度街景图像的语义分割，获取了可视因子（VFs）和绿视率指数（GVI）。采用移动测量调查，研究了临安市街道峡谷内昼夜空气温度和热指数的分布，旨在开发城市街道热环境的预测模型。分析不同规模的缓冲区发现，70米规模的缓冲区最能反映街道级别三维形态参数对热环境的影响。相关性分析表明，热指数与建筑可视因子（BVF）和树木可视因子（TVF）呈显著正相关。此外，GVI与白天空气温度具有显著正相关性，但其与昼夜热指数的相关性不显著。基于所开发的模型生成了地图，展示了城市街道峡谷内空气温度和热指数的分布，精确识别了城市街道中的热点区域。该方法能够快速有效地识别易受热的街道，为城市规划和针对性降温策略的制定提供了有价值的数据支持。
利用覆盖范围广泛的街景图像，可以快速获取整个城市的详细行人尺度三维形态参数指标。相比于模型参数化方法，这种方法提供了更准确的真实街道环境描绘，是全球城市热环境研究的一种具有成本效益且高效的策略。通过在街道级别上编制形态数据库，并将其与短期移动观测结合，研究人员可以为城市中的每条街道构建微气候模型。这一方法为研究人员提供了更全面的城市街道热环境理解，是制定城市规划策略的有效工具。
全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132324006802
